190

View Articles

Name


	지만원

Subject

기술은 경영될 때 의미가 있다

일본의 '이나 타일' 사가 타일을 생산했다. 타일의 크기가 일정치 않았다. 전문 기술자들은 이를 고칠 수 없는 병이라고 결론지었다. 타일이 일정치 않은 것은 기다란 가마 속의 온도가 일정치 않기 때문이라고 생각했다.

그 불길을 골고루 퍼지게 하려면 엄청난 자금이 들기 때문에 문제를 해결하면 기업이 망한다며 체념해 버렸다. 가오루이시까와라는 통계학자가 이를 고칠 수 있는 병이라고 생각했다. 그는 통계학의 '실험설계'(Design of Experiment)방법을 적용해서 문제를 풀었다.

수학에서의 편미분 개념이었다. 다른 요소는 그대로 둔 체, 하나 하나의 요소를 변경시켜 가면서 종속 변수의 변동폭(sensibility)을 체크한 것이다. 경제학에서는 "otherthings beeing equal"이라는 개념으로 사용되고 있다. 결론적으로 타일의 일곱 가지 성분 중에서 석회의 함량을 종전의 1%에서 5%로 올리니까 불길에 상관없이 타일의 크기가 일정해 졌다. 기술자의 고정관념이 문제였던 것이다.

우리 나라에는 각자가 나누어 가진 탤런트를 융합할 줄 아는 사람들이나 시스템이 별로 없다. 소니사의 모리타 회장이 소련에 가서 같은 취지의 말을 했다.'소련은 세계에서 가장 훌륭한 예술을 가지고 있습니다. 소련은 세계에서 가장 훌륭한 과학기술을 가지고 있습니다. 왜 당신들은 이 두 개의 훌륭함을 융합하여 훌륭한 상품을 만들어 내지 않습니까?'

일본의 간잔지 호텔은 데밍상 수상 업체다. 데밍상은 산업계의 노벨상이다. 리셉션 데스크의 위치, 높이, 조명, 매너, 기록용지의 구성 등 많은 요소들이 호텔의 첫 인상을 좌우했다. 호텔의 첫인상을 좌우하는 것은 리셉션 데스크만이 아니다. 예약 매너와 예약 시스템, 교환수의 매너, 호텔 가드와 벨보이의 매너 등 사소한 것들이 첫 인상을 좌우한다.

호텔 설비, 식당, 상점에 관한 수많은 요소들이 고객 만족도에 영향을 미친다. 이러한 영향은 통계 방식에 의해 측정할 수 있다. 물론 측정 방법과 결과 분석은 통계학자들에게 의뢰해야 한다. 일본 간잔지 호텔은 이것을 일본 과학기술자 협회(JUSE)에 의뢰했다.

통계학이라는 것은 불확실하게 변화하는 현상을 분석하는 학문이다. 불확실성에서 줄거리를 찾아내고 그 줄거리에 의해 미래를 예측하는 기술인 것이다. 줄거리를 보지 못하는 사람은 불확실하게 춤추는 현상에 일희일비한다. 불확실하기 때문에 해봐야 안다고 안이하게 체념한다.

통계학의 목적은 불확실하게 춤추는 현상을 가장 '근사하게 설명'(Approximate)할 수 있는 수학적 함수를 찾아내고, 이 함수에 의해 불확실한 현상을 설명(Explain)하며 미래를 예측(Estimate)하는 데 있다. 이를 위해 이제가지 발견된 수학적 모델은 20개 정도이다.

인생의 수명, 기계 부품의 수명, 전구의 수명, 교환대에 도착되는 손님과 손님간의 시간 간격, 도로를 지나는 차량과 차량간의 거리; 이러한 현상들은 지수분포를 따라 행동한다. 이러한 현상을 샘플로 측정해서 히스토그램을 그려보면 그 모양은 신기하게도 지수분포를 이룬다.

기계부품의 수명은 지수분포를 갖지만 일정기간에 몇개의 기계가 고장을 일으킬 것인가에 대한 확률 분포는 포아슨(Poisson)분포를 갖는다. 제품'수명'과 '고장율'은 동전의 앞뒤를 이룬다.

인생은 포아슨 분포에 의해 태어나서 지수분포의 인생을 살다가 다시 포아슨 분포에 따라 세상을 떠나는 것이다. 지수분포가 아름다운 것은 그 함수의 성격이 과거를 묻지 않기 때문이다.

10세의 어린이가 앞으로 얼마나 오래 살 것인가와 40세의 어른이 앞으로 얼마나 살 것인지에 대한 분포, 즉 두 사람의 '여생'에 대한 통계적 분포는 동일하다는 것이다. 열 개의 전구를 갈아 끼운 시기가 각기 달랐다.

그러나 이 열 개 전구가 갖게될 남은 '여생'에 대한 분포는 모두가 똑같은 지수분포를 갖는다. 과거가 없는 분포인 것이다. 이 지수분포는 교통 신호등의 길이를 가장 합리적으로 결정하는 데에나, 수리부품의 소요량을 결정하는 데에도 절대적인 기여를 한다.

가장 유익한 분포는 정규분포(Normal Distribution)이다. 정규분포의 밀도함수는 종 모양을 가지고 있다. 표본 수가 많은 경우는 대개 정규분포를 따른다. 수많은 사회현상이 이 정규분포를 갖는 반면 이 정규분포는 누구나 쉽게 사용할 수 있다. 여러 가지의 잡다한 분포가 합쳐져도 정규분포를 갖는다.

이는 정규분포의 가장 큰 매직이기도 하다. 각기 다른 분포를 가지고 각국을 출발한 관광객이 김포공항에 들어온다. 김포공항에서 포착한 총 관광객 수에 대한 분포는 정규분포를 갖는다. 이를 수학적으로 증명하는 일은 누구에게나 쉬운 일이 아니다. 그러나 이러한 결과를 사용하는 것은 인간에게 엄청난 편리함을 제공해 주고 있다.

학생들의 성적, 몸무게, 키 등에 대한 히스토그램을 그려보면 대부분 그 모양이 종처럼 생겼다. 정규분포인 것이다. 분포가 평균(중심)에서 좌우로 넓게 퍼지면 정보의 질이 낮으며, 중심에 가깝게 밀집해 있으면 정보의 질이 높은 것이다. 불확실성이 그만큼 낮은 것이다.

농작물의 산출량을 예측해내기 위해 표본(샘플)들을 조사했을 때 그 표본들의 분포가 넓게 확산되어 있으면 예측치의 정확도가 떨어진다. 공장에서 부품을 생산할 경우 부품의 규격을 측정해서 히스토그램을 그려보면 이는 정규분포를 갖게 된다. 이 분포가 '중심'(평균치)을 향해 좁게 밀집되어 있으면 그 공정은 훌륭한 것이지만 이 측정치들이 중심을 향해 멀리 흩어져 있으면 그 공정에는 문제가 있는 것이다.

식품이 인체에게 영양적으로 어떠한 영향을 미치는가를 분석하기 위해서는 '다중회귀분석'(Multivariate Regression Analysis) 기법을 사용한다. 각 식품 하나 하나가 독립적으로 기여하는 것이 얼마이고, 몇 가지 식품이 섞어짐으로써 발생시키는 상호작용 효과가 얼마인지는 가감승제 방법으로 계산될 수 없다.

이러한 것들이 수학의 매직이자 매력인 것이다. 이러한 분석은 약품을 만들 때에 필수적으로 응용되어야 한다. 각 요소가 독자적으로 미치는 영향과, 요소들 상호간의 화학작용으로 인해 미치는 영향을 분석해내야 한다. 도금 물질의 함량을 결정하는 것도 바로 이 회귀분석 기법을 응용해야 하는 것이다.

주가가 들쑥날쑥 움직이고 있다. 그러나 이것 역시 시계열분석(Time Series Analysis) 기법으로 분석될 수 있다. 수없이 많은 점들 속을 흐르는 곡선을 발견해내는 기법이다. 이렇게 해서 얻어낸 곡선이 얼마만큼의 정확도를 갖느냐는 이 곡선을 중심으로 하여 점들이 얼마나 가까이 밀집되어 있느냐 또는 얼마나 멀리 분산되어 있느냐에 달려있다. 이러한 기법은 슈하르트의 컨트롤 차트와 Run 차트의 기본이 된다.

통계 모델을 알고 이들이 어떠한 현상에 적용되는지에 대한 감을 잡으면 데이터를 어떤 양식에 의해 수집해야 하는지를 알 수 있다. 많은 전산학도들은 무조건 데이터부터 생산해 낸다.

그러나 그들이 만들어 내는 데이터는 거의가 쓸모 없는 것들이다. 모델이 요구하는 데이터가 아니기 때문이다. 통계 모델에 대해 익숙해지는 것은 특히 공장에서의 공정관리에 절대적으로 유익한 것이다.

통계적 품질 관리의 중요성은 오래 전부터 강조되어 왔으나 우리 나라에는 아직도 일반 상식인들에 의해 활용될 수 있도록 쉽게 쓰여진 책이 없다. 통계학자들은 수학적 기법에 의해 곧바로 모델부터 설명하려 들고, 경영 학자들은 통계학을 잘 모르기 때문이었다.

2001. 3. 13


Prev	경영은 싱크로 기술이다	지만원


Next	최고 경영자는 현장 편에 서라	지만원